Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Precios, evaluaciones y el nombre Jev
El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
· 3,6 mil likesOpen on X
More like this
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
El modelo Jev logra 42 dólares por mil millones de tokens con cálculo paralelo
La publicación afirma que Jev utiliza cálculo paralelo no transformer a 42 dólares por mil millones de tokens, analiza el posible impacto en ChatGPT y Anthropic, y sugiere un cambio hacia LLM como interfaz con un backend de harness.
