Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
El modelo Jev logra 42 dólares por mil millones de tokens con cálculo paralelo
La publicación afirma que Jev utiliza cálculo paralelo no transformer a 42 dólares por mil millones de tokens, analiza el posible impacto en ChatGPT y Anthropic, y sugiere un cambio hacia LLM como interfaz con un backend de harness.
ท่าทางจะเจ๊งกันยกแผงละ chatGPT กับ Anthropic เจอพี่ Jev เข้าไป โดยมันทำการคำนวณแบบ Parallel ไดเราคาถูกมาก $42 ต่อ billion token แบบไม่ใช้วิธี transformer คนทำ chatGPT ที่แยกตัวออกมาซุ่มทำ AI ตัวใหม่ น่าจะกลายเป็น Harness หลังบ้านเอา LLM มาต่ออีกทีแล้วให้ LLM เป็นเพียง interface
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
