Carrera de enlaces de Wikipedia: elegir entre miles de opciones
El modelo elige el siguiente paso entre cientos o miles de enlaces, mostrando decisiones rápidas con salidas restringidas. El post incluye un video de 4:04.
Jev destaca en búsqueda por intención en Gmail
Nader Dabit comparte la experiencia de búsqueda por intención de Jev en Gmail, la califica como muy buena y señala que para bandejas enormes se podría usar primero búsqueda semántica/embeddings.
Jev is really good at intent-based search! How it looks in Gmail: (for a huge inbox you'd prob let semantic search / embeddings pull first but still much better experience)
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Creando un medidor de BS en vivo para el debate Trump vs Kamala con Jev
El autor usó Jev para ejecutar un medidor de BS en vivo en cada frase del debate Trump vs Kamala, con 5 preguntas de sí/no por candidato, totalizando 1.191 llamadas a Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latencia mediana y un coste total de $0,0497.
