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El modelo elige el siguiente paso entre cientos o miles de enlaces, mostrando decisiones rápidas con salidas restringidas. El post incluye un video de 4:04.
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Nathan LeClaire comparte un caso de uso de consulta semántica para Jev y TypeSafe AI, señalando que apenas se ha arañado la superficie.
People have only scratched the surface of what's possible with Jev and @typesafeai This cookbook shows one use case I'm excited about - semantic querying. Think about how much junk you have to try and extract signal from all the time in so many areas. Now you can intelligently
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Clasificación de texto con Jev: 6000 veces más barato que Pangram
Un usuario muestra Jev de TypeSafe para clasificación de texto con IA, afirmando que es cercano a Pangram pero 6000 veces más barato y 5-10 veces más rápido, probado en un ensayo de Paul Graham. Link
