Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Discusión sobre la sensibilidad de los modelos JEV al orden de las opciones
AVB señala que los modelos tipo JEV cambian sus respuestas según el orden de las opciones, lo considera un defecto grave, y planea reutilizar Qwen3-0.6B como modelo de decisión en un nuevo video.
I have been looking at the Qwen3-0.6B architecture coz that's the model I will repurpose into a decision model in the new "JEV from scratch" video. Almost all JEV-like models change their answers depending on the order of the choices you sent it. IMO this is a major flaw, coz
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
