Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
CLM como un modelo System One más generalizado
El autor sugiere que CLM no es la próxima generación de Jev, sino un modelo System One más generalizado para agentes; su núcleo no solo devuelve Noul/Choice/Score, sino que va más allá (texto truncado).
This is pretty big. Rather than being the next generation of Jev, it feels more like "a more generalized version of the System One model for agents." The most important thing is that CLM isn't just a model that returns Noul / Choice / Score; at its core, it's a model that
· 0 likesOpen on X
More like this
Precios, evaluaciones y el nombre Jev
El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
