LightJev es una implementación independiente en Python inspirada en Jev de TypeSafe AI: entrena backbones de lenguaje pequeños para decisiones tipadas con pérdidas CE/Brier, ofrece evaluación e incluye una demo offline. No afirma reproducir la arquitectura propietaria de TypeSafe AI ni su receta RLCD.
该仓库是受 TypeSafe AI Jev 启发的独立 Python 实现，包含 CE/Brier 训练、评测、CLI 与离线可运行 demo，并明确引用 Jev 与 NanoJev-Data，内容实质且与 TypeSafe Jev 直接相关；但未调用官方 API 或复现其专有架构。
JevalsJevals/jevals-dataDatos de referencia independientes que comparan Jev (modelo System One) de TypeSafe AI con varios LLM en puntuación de decisión, precisión, calibración, costo y latencia.
NearCaiNearCai/JevLightUn marco de control de señales de tráfico basado en CityFlow que evalúa los controladores LLM compatibles con TypeSafe Jev y OpenAI junto con líneas de base basadas en reglas y aprendizaje por refuerzo mediante el mismo pipeline de simulación.
choxoschoxos/jev-reviewerUtiliza el modelo Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) para localizar evidencia textual en informes de ensayos y suplementos, con plantillas RoB 2, ROBINS-I y QUADAS-2; los archivos se procesan localmente en el navegador.
