Schlägt einen klügeren Weg zur Kostensenkung vor, als auf ein billigeres LLM umzusteigen: nicht jede Entscheidung an ein LLM zu senden. Bauen Sie ein dreischichtiges Intelligenzsystem mit Jev, DuckDB, Claude und jev-calibrate auf, bei dem Software Fakten verarbeitet und Jev die Entscheidungen in Ebenen übernimmt.
There's a smarter way to cut AI costs than switching to a cheaper LLM. Stop sending every decision to an LLM in the first place. I'd build a three-layer intelligence system using: Jev + DuckDB + Claude + jev-calibrate. The idea is simple. Let software handle facts, Jev
Das LLM hält Gedächtnis und Kontext, nutzt agent-desktop für Snapshots und sendet sie an Jev, der das richtige Element auswählt und ausführt – für schnelleres Computer Use mit Cursor und Headless-Betrieb.
Riley Brown berichtet, dass Jev von TypeSafe AI 500 E-Mails in Sekunden für nur 3,5 Cent klassifiziert hat – ein Beleg für schnelle und kostengünstige E-Mail-Klassifizierung.
Umfassendes Erklärvideo zu Jev, einer KI, die keinen Text schreibt, sondern entscheidet, an welche Abteilung Anfragen weitergeleitet werden und wie dringend sie sind.
