Erstellung eines Live-Viral-Post-Analyzers mit Jev
Riley Brown hat mit Jev von TypeSafe AI einen Live-Viral-Post-Analyzer erstellt. Er analysiert das virale Potenzial 0,5 Sekunden nach dem Tippen und kategorisiert den Tweet.
Fine-Tuning-Ergebnisse für Propensity One zur Vorhersage von Anzeigenklicks
Der Autor berichtet über das Fine-Tuning von Propensity One, einem Modell, das vorhersagt, welche von zwei vergleichbaren Anzeigen mehr Klicks erhält. Auf 959 zurückgehaltenen Gruppen von TikTok-Anzeigen liegt die Trefferquote bei 59,6 % (58,3 % bei nur Text), gegenüber 52–53 % für ChatGPT, Jev und Clef im Zero-Shot.
fine-tuning Propensity One, a model that predicts which of two comparable ads will get more clicks, before launch. On 959 held-out groups of TikTok ads it picks the winner 59.6% of the time (58.3% reading only the text), against 52–53% for ChatGPT, Jev and Clef zero-shot. On
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Jev analysierte 724 Live-Anzeigen von 37 Marken in 40 Sekunden, inklusive Hooks, Formate, Angebote, CTAs, Awareness-Phasen und Landingpage-Diskrepanzen, für nur 9 Cent Token-Kosten, verfügbar in @stealads und MCP.
Jev + SuperX: Viralität mit 61 Fragen vorhersagen
Jev in Kombination mit SuperX generiert 61 Fragen pro Beitrag in ~1s für ~$0,0004. Trainiert auf 9.481 echten Beiträgen von 207 Creators, wählt es den viralen Beitrag 2 von 3 Malen und belohnt nie Reply-Bait. Kostenlos, ohne Anmeldung.
