CLI-Tools, die Telegram-Gruppenchats exportieren, Gespräche in Threads segmentieren und die Konfliktintensität mit dem Jev-Modell (System One) von TypeSafe AI bewerten. Enthält Benutzerprofil-Erstellung und Konfliktanalyse.
README 明确说明 smart_segmenter 使用 TypeSafe AI 的 Jev（System One）模型进行 Telegram 群聊线程分割、争论强度评分与说服力判断，并配置 TYPESAFE_API_KEY、并发调用、响应缓存等真实集成细节，属于实质性的 Jev 集成项目。
kylemclarenkylemclaren/jevqljevql ist ein CLI/SDK, das gewöhnlichem Postgres-SQL semantische Jev-Prädikate, Auswahlmöglichkeiten und Bewertungen hinzufügt. Es ruft das System-One-Modell von TypeSafe AI über die Jev-API auf und unterstützt Go, TypeScript, Python, MCP und HTTP.
frostneyfrostney/clean-code-reviewVerwendet das Evaluierungsmodell Jev von TypeSafe über eve und AI Gateway, um jede Datei in einem Pull Request anhand von Clean Code zu bewerten; Luna verfasst anschließend das Review. Enthält eine Next.js-Web-App, CLI-Skripte und einen MCP-Server.
vinibrslvinibrsl/gutGut ist eine Elixir-Bibliothek, die subjektive Eingaben auf einen festen Wert abbildet und die Konfiguration des TypeSafe-Jev-Bewertungsmodells unterstützt.
