بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev
يشارك مطور بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev، ويقترح أنه قد يحل مشكلة الكود المفرط الهندسة من الوكلاء، ويسأل عما يجب اختباره بعد ذلك.
تشغيل نماذج القرار بأسلوب Jev على Databricks
تعلّم كيفية تشغيل نماذج الوزن المفتوح مثل SemIf-OpenJev على وحدات معالجة رسومية بدون خادم باستخدام AI Runtime و Model Serving من Databricks، ثم استدعها مباشرة من SQL أو وظائف Lakeflow عبر ai_query لإرجاع نتائج منظمة.
Here's how to run Jev-style decision models directly on governed data with Databricks 👇 Serve open-weight models like SemIf-OpenJev on serverless GPUs with AI Runtime + Model Serving, then call them directly from SQL or Lakeflow jobs using ai_query to return structured
· 20 likesOpen on X
More like this
Jev يتيح LLM-as-a-Judge بسرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف
تم استخدام Jev لاختيار النموذج الذي يمثل AGI، مع سرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف، مما يجعل LLM-as-a-judge سريعًا للغاية وشبه مجاني.
اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode
يشارك Filip عرضًا صغيرًا يوضح سرعة اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode.
