يوضح المؤلف كيفية توجيه المريض إلى الطبيب المناسب باستخدام نموذج Jev من TypeSafe AI وبعض التعليمات البرمجية لطرح الأسئلة، مشيرًا إلى عدم استخدام نموذج لغوي كبير أثناء المحادثة.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
أثناء الاستشارات السريرية المباشرة، يزوّد كاتب محيط Jev بنصوص دورية، فيتنقل Jev عبر أنطولوجيا طبية لتصنيف الأعراض وتحديث التشخيص التفريقي واقتراح العلاجات وتحديد العلامات التحذيرية في الوقت الفعلي.
مطور يشارك إنشاء تطبيق لتتبع السعرات الحرارية باستخدام Jev، مع التركيز على التجربة الفورية.
يشارك المؤلف نقل خطوة القرار في فرز الاستقبال الصحي من نموذج لغوي كبير إلى Jev (@typesafeai): 25 سؤالاً مُنمّطًا، 0.29 ثانية، 0.00015 دولار، مع تدفق عمل يقوده الكود، إضافة إلى المنهج والأرقام والحدود.
