مثال على فرز المرضى باستخدام نموذج Jev
يوضح المؤلف كيفية توجيه المريض إلى الطبيب المناسب باستخدام نموذج Jev من TypeSafe AI وبعض التعليمات البرمجية لطرح الأسئلة، مشيرًا إلى عدم استخدام نموذج لغوي كبير أثناء المحادثة.
Jev يساعد في التشخيص التفريقي في الوقت الفعلي أثناء الاستشارات السريرية
أثناء الاستشارات السريرية المباشرة، يزوّد كاتب محيط Jev بنصوص دورية، فيتنقل Jev عبر أنطولوجيا طبية لتصنيف الأعراض وتحديث التشخيص التفريقي واقتراح العلاجات وتحديد العلامات التحذيرية في الوقت الفعلي.
During a live clinical consultation (with an ambient scribe), the transcript is periodically supplied to Jev, which traverses a medical ontology to classify symptoms, update the differential diagnosis, suggest treatments and identify red flags in real time.
· 429 likesOpen on X
More like this
إنشاء تطبيق فوري لتتبع السعرات الحرارية باستخدام Jev
مطور يشارك إنشاء تطبيق لتتبع السعرات الحرارية باستخدام Jev، مع التركيز على التجربة الفورية.
نقل قرارات الفرز الصحي إلى Jev: 25 سؤالاً مُنمّطًا، 0.29 ثانية، 0.00015 دولار
يشارك المؤلف نقل خطوة القرار في فرز الاستقبال الصحي من نموذج لغوي كبير إلى Jev (@typesafeai): 25 سؤالاً مُنمّطًا، 0.29 ثانية، 0.00015 دولار، مع تدفق عمل يقوده الكود، إضافة إلى المنهج والأرقام والحدود.
