Jev يتفوق على Gemini 2.5 Flash Lite في جودة وسرعة تقييم المصنف
شغّل Malte Ubl نموذج Jev من TypeSafe AI على تقييم مصنف موجود، فحقق تشبعًا في الجودة وكان أسرع 6 مرات من Gemini 2.5 Flash Lite.
تقييم ثقة قرارات Jev: الأخطاء تتركز عند الاحتمال المنخفض
يشارك المستخدم بيانات تشغيل Jev: 300 صفحة ويب، 9 قرارات لكل منها، بتكلفة سنتين؛ قيّم Opus 5 عدد 900 قرار، وتركزت معظم الأخطاء حيث أبلغ Jev نفسه عن احتمال منخفض، لذا يكفي مراجعة الحالات المشكوك فيها.
2.3K papers for 14 cents lines up with my run: 300 web pages, 9 decisions each, 2 cents. On the confidence worry: Opus 5 graded 900 of the decisions, and nearly every miss sat where Jev itself reported a low probability. So you only review the doubt:
· 0 likesOpen on X
More like this
تصنيف سريع للصفوف في DuckDB باستخدام Jev
أصدر المؤلف إضافة DuckDB تستخدم Jev من TypeSafe AI لتصنيف الصفوف بسرعة في ملفات CSV/Parquet أو جداول DuckDB، حوالي 10 ثوانٍ لـ 1k صف، أسرع من LLM وأسهل من المصنف.
تصنيف 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي باستخدام Jev بتكلفة 0.08 دولار
لخّص المؤلف كل ورقة باستخدام DeepSeek V4 Flash، ثم أرسل العنوان والملخص و24 موضوعًا محتملًا إلى Jev للتصنيف، فتمت معالجة 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية 0.08 دولار وزمن استجابة وسيط 256 مللي ثانية لكل ورقة.
