تصنيف سريع للصفوف في DuckDB باستخدام Jev
أصدر المؤلف إضافة DuckDB تستخدم Jev من TypeSafe AI لتصنيف الصفوف بسرعة في ملفات CSV/Parquet أو جداول DuckDB، حوالي 10 ثوانٍ لـ 1k صف، أسرع من LLM وأسهل من المصنف.
Jev يتفوق على Gemini 2.5 Flash Lite في جودة وسرعة تقييم المصنف
شغّل Malte Ubl نموذج Jev من TypeSafe AI على تقييم مصنف موجود، فحقق تشبعًا في الجودة وكان أسرع 6 مرات من Gemini 2.5 Flash Lite.
Ran @typesafeai's Jev against an existing classifier eval that previously used Gemini 2.5 Flash Lite. It won both on quality (saturated the eval) and speed (6x)
· 1.1 ألف likesOpen on X
More like this
تصنيف 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي باستخدام Jev بتكلفة 0.08 دولار
لخّص المؤلف كل ورقة باستخدام DeepSeek V4 Flash، ثم أرسل العنوان والملخص و24 موضوعًا محتملًا إلى Jev للتصنيف، فتمت معالجة 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية 0.08 دولار وزمن استجابة وسيط 256 مللي ثانية لكل ورقة.
محاكاة نية تبني المنتج لـ 150 شخصية خيالية عبر Jev API
بنى المؤلف نظامًا يرسل 12 سؤالًا عبر Jev API إلى كل من 150 شخصية خيالية للسؤال عن نية تبني المنتج. كانت التكلفة الفعلية 1.8 ين واستغرق الوقت حوالي 5 ثوانٍ؛ وهو سريع بما يكفي لكنه يتضمن زمن استجابة.
