جرّب المؤلف تنفيذ دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي باستخدام Jev لأسئلة عقد اشتراك NHK، حيث يحدد الدردشة ما إذا كان المستخدم بحاجة إلى الاستمرار أو إجراء معاملة أو الإعفاء أو الإلغاء؛ ويتولى Jev اختيار السؤال التالي بناءً على إجابات المستخدم.
jevを利用したAIカスタマーサポートの実装を試しました 回答者のNHK受信契約に関する設問に対し、チャットを続けると回答者が契約継続/手続き必要/免除可能/解約可能のどれに該当するかを教えてくれます jevが担う範囲は下記2点 ・ユーザ回答に対する次の設問の選択
يشارك المؤلف تجربة استخدام Jev: بدا صعبًا في البداية، لكنه اتضح عندما فُهم على أنه 'عدم ترك الذكاء الاصطناعي يكتب النص'. وباستخدام معالجة الاستفسارات كمثال، فإن النهج التقليدي يرمي كل شيء على GPT أو Claude للتحليل، بينما يتبع Jev نهجًا مختلفًا.
يستخدم النموذج الأولي الذكاء الاصطناعي لتقدير التردد أو الاهتمام من حركات المؤشر ذهابًا وإيابًا أو التوقف قبل النقر، ومراقبة سلوك العميل واستكمال الشروحات أو اقتراح المقارنات.
أنشأ المؤلف عرضًا توضيحيًا لخدمة العملاء الفورية للتجارة الإلكترونية باستخدام Jev و gpt-live-1، يقترح المنتجات الموصى بها فورًا بناءً على كلام المستخدم أثناء المحادثة، مما يوفر تجربة رائعة.
