JevalsJevals/jevals-dataبيانات Jevals: معيار مستقل لـ TypeSafe Jev
بيانات معيارية مستقلة تقارن Jev (نموذج System One) من TypeSafe AI مع عدة نماذج LLM من حيث درجة القرار والدقة والمعايرة والتكلفة والاستجابة.
100CC-BY-4.0
LightJev: تدريب القرارات المصنفة المستوحى من TypeSafe Jev
LightJev هو تنفيذ Python مستقل مستوحى من Jev من TypeSafe AI: يدرب نماذج لغوية صغيرة للقرارات المصنفة باستخدام خسائر CE/Brier، ويوفر تقييمًا ويتضمن عرضًا تجريبيًا دون اتصال. لا يدعي إعادة إنتاج البنية المملوكة لـ TypeSafe AI أو وصفة RLCD.
该仓库是受 TypeSafe AI Jev 启发的独立 Python 实现，包含 CE/Brier 训练、评测、CLI 与离线可运行 demo，并明确引用 Jev 与 NanoJev-Data，内容实质且与 TypeSafe Jev 直接相关；但未调用官方 API 或复现其专有架构。
· 2 starsOpen on GitHub
More like this
JevalsJevals/jevals-data
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: إطار تقييم التحكم في إشارات المرور المبني على CityFlow
إطار للتحكم في إشارات المرور مبني على CityFlow، يقيّم وحدات تحكم TypeSafe Jev ووحدات تحكم LLM المتوافقة مع OpenAI إلى جانب خطوط أساس قائمة على القواعد والتعلم المعزز عبر نفس خط أنابيب المحاكاة.
000MIT
choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer: استخراج بيانات المراجعات المنهجية
يستخدم نموذج Jev/System One من TypeSafe AI (jev-1.13.0) لتحديد الأدلة الحرفية في تقارير التجارب وملحقاتها، مع دعم قوالب RoB 2 وROBINS-I وQUADAS-2؛ تُعالَج الملفات محليًا في المتصفح.
3261MIT