用 Jev 与 CodeGraph 组合做安全审查
开发者分享了 typesafe-security-review 项目：把 Jev 的概率判断与代码图、OWASP/CWE 信息结合，用于低成本安全扫描。
Sentry 用 Jev 每天筛查千万事件防范提示注入
据该帖，Sentry 正在使用 Jev 模型每日筛查 1000 万事件，日花费 263 美元，并测试自研分类器以求降本 90%。内容涉及编码代理面临的提示注入风险。
Your coding agent's next prompt injection might arrive as an error report. Per Cloudflare, Sentry screens for it first, spending $263 a day on Jev to check 10M events, and is testing its own classifier aimed at 90% less. Screening inputs is worth doing. But a screen is a
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Jev 在 AI 安全领域的用例与演示
介绍 Jev 在 AI 安全领域的用例与演示，利用其选择与概率模型特性，与 Unity AI Gateway 和 MLflow 集成进行安全检查。
