Jev 加速 Computer Use：LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文，通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev，由 Jev 选择正确元素执行操作，实现更快的 Computer Use，支持 Cursor 与无头模式。
Jev 作为预标注器的基准测试
我们评估了 TypeSafe AI 的 Jev 模型，它能为带类型的问题提供置信度分数，并在三个任务中测试其作为预标注器表现，探讨置信度是否可决定哪些标签可跳过人工审核。
1/ Can a model’s confidence decide which labels skip human review? We benchmarked @typesafeai's #Jev, a model that answers typed questions with a confidence score, as a pre-labeler across three tasks. 🧵
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