Cuộc đua liên kết Wikipedia: chọn giữa hàng nghìn lựa chọn
Mô hình chọn bước tiếp theo từ hàng trăm hoặc hàng nghìn liên kết, cho thấy quyết định nhanh với đầu ra bị ràng buộc. Bài đăng có video 4:04.
Thử nghiệm Milvus: Jev vượt Qwen về nDCG nhưng chậm hơn 10,2 lần và đắt hơn 6,7 lần
Thử nghiệm Milvus cho thấy Jev vượt Qwen về nDCG, nhưng chậm hơn 10,2 lần, đắt hơn 6,7 lần và bộ lọc 0,5 loại bỏ 18,8% tài liệu liên quan.
Milvus tested this already. According to their findings, Jev beat Qwen on nDCG, but was 10.2× slower and 6.7× more expensive, and a 0.5 filter dropped 18.8% of relevant docs. Link:
· 0 likesOpen on X
More like this
Trường hợp sử dụng truy vấn ngữ nghĩa với Jev và TypeSafe AI
Nathan LeClaire chia sẻ trường hợp sử dụng truy vấn ngữ nghĩa cho Jev và TypeSafe AI, lưu ý mọi người mới chỉ chạm đến bề mặt.
Xây dựng thước đo BS trực tiếp cho cuộc tranh luận Trump vs Kamala bằng Jev
Tác giả đã dùng Jev để chạy thước đo BS trực tiếp trên từng câu trong cuộc tranh luận Trump vs Kamala, với 5 câu hỏi có/không cho mỗi ứng viên, tổng cộng 1.191 lệnh gọi Jev, 1,18 triệu token, độ trễ trung vị 415 ms và tổng chi phí $0,0497.
