Trường hợp sử dụng truy vấn ngữ nghĩa với Jev và TypeSafe AI
Nathan LeClaire chia sẻ trường hợp sử dụng truy vấn ngữ nghĩa cho Jev và TypeSafe AI, lưu ý mọi người mới chỉ chạm đến bề mặt.
Cuộc đua liên kết Wikipedia: chọn giữa hàng nghìn lựa chọn
Mô hình chọn bước tiếp theo từ hàng trăm hoặc hàng nghìn liên kết, cho thấy quyết định nhanh với đầu ra bị ràng buộc. Bài đăng có video 4:04.
Mô hình chọn bước tiếp theo từ hàng trăm hoặc hàng nghìn liên kết, cho thấy quyết định nhanh với đầu ra bị ràng buộc. Bài đăng có video 4:04.
· 2,6 N likesOpen on X
More like this
Xây dựng thước đo BS trực tiếp cho cuộc tranh luận Trump vs Kamala bằng Jev
Tác giả đã dùng Jev để chạy thước đo BS trực tiếp trên từng câu trong cuộc tranh luận Trump vs Kamala, với 5 câu hỏi có/không cho mỗi ứng viên, tổng cộng 1.191 lệnh gọi Jev, 1,18 triệu token, độ trễ trung vị 415 ms và tổng chi phí $0,0497.
Phân loại văn bản Jev: rẻ hơn Pangram 6000 lần
Một người dùng trình diễn Jev của TypeSafe để phân loại văn bản bằng AI, cho biết gần bằng Pangram nhưng rẻ hơn 6000 lần và nhanh hơn 5-10 lần, thử nghiệm trên bài luận của Paul Graham. Link
