Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
Quản lý bộ nhớ của tác nhân mã hóa bằng Jev
Tác giả chạy Jev (khoảng 0,3 giây mỗi lần gọi) trên mọi tin nhắn Claude Code để quyết định nên nhớ gì, lưu các quyết định và lỗi quan trọng vào JEVMEM.md. Hiệu quả hơn so với dùng LLM (khoảng 3 giây).
A 10th: deciding what a coding agent should remember. I run Jev on every Claude Code message (decision? bug? replaces an older one?) and save the keepers to JEVMEM.md in the repo. At 0.3s a call that's cheap enough for every message. An LLM would add about 3s each.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
