Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
GitHub Next ra mắt LocalJev: thử API tương thích Jev với mô hình cục bộ
GitHub Next đã ra mắt LocalJev, cho phép nhà phát triển thử API tương thích Jev với mô hình cục bộ. Tác giả đã thử nghiệm với mô hình LFM2.5-1.2B-Instruct của Liquid AI.
Trying GitHub Next’s LocalJev with a Liquid AI Model 👀 GitHub Next has already released something Jev-related, so quick! "LocalJev" lets you try a Jev-compatible API with a local model 💻️ I went ahead and tested it with Liquid AI's "LFM2.5-1.2B-Instruct" model. #GitHub #Jev
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
