Jev so với các mô hình tạo văn bản
Jev không tạo văn bản tự do. Video so sánh cho thấy khác biệt giữa ra quyết định song song và tạo văn bản từng token.
Thảo luận về giới hạn năng lực của Jev
Tác giả cho rằng Jev không thể xử lý tác vụ phân tích hình ảnh, cần một mô hình trích xuất siêu dữ liệu trước rồi mới khớp trong tập dữ liệu, và đề xuất dùng cơ sở dữ liệu embedding.
Jev is the perfect example of a useless use case This is impossible to make with Jev; you need a model that analyzes the image, defines metadata, then Jev can "find the best match" in a data set But the best and scalable way is to use an embedding database
· 2 likesOpen on X
More like this
Giá, đánh giá và nguồn gốc tên Jev
Chuỗi ra mắt giải thích đánh giá quy trình code + AI, giá đầu vào lúc công bố và token đầu ra miễn phí.
Mô hình Jev: tạo xác suất cho việc ra quyết định, nhanh hơn 200 lần và rẻ hơn 400 lần so với LLM
Mô hình này được thiết kế cho việc ra quyết định thay vì tạo văn bản, tạo xác suất cho từng lựa chọn song song thay vì phản hồi từng token. Tác giả chia sẻ ví dụ đơn giản so sánh LLM thông thường với mô hình Jev này.
