Cuộc đua liên kết Wikipedia: chọn giữa hàng nghìn lựa chọn
Mô hình chọn bước tiếp theo từ hàng trăm hoặc hàng nghìn liên kết, cho thấy quyết định nhanh với đầu ra bị ràng buộc. Bài đăng có video 4:04.
Xây dựng pipeline truy xuất với Jev
Bài đăng mô tả một pipeline truy xuất được xây dựng bằng Jev, tìm kiếm kho ngữ liệu SciFact, đánh giá các tài liệu truy xuất, chọn tối đa năm tài liệu và tạo câu trả lời từ nội dung của chúng.
I built retrieval pipeline with Jev. It searches a SciFact corpus, evaluates the retrieved documents, selects up to five, and generates an answer from their contents.
· 3 likesOpen on X
More like this
Trường hợp sử dụng truy vấn ngữ nghĩa với Jev và TypeSafe AI
Nathan LeClaire chia sẻ trường hợp sử dụng truy vấn ngữ nghĩa cho Jev và TypeSafe AI, lưu ý mọi người mới chỉ chạm đến bề mặt.
Xây dựng thước đo BS trực tiếp cho cuộc tranh luận Trump vs Kamala bằng Jev
Tác giả đã dùng Jev để chạy thước đo BS trực tiếp trên từng câu trong cuộc tranh luận Trump vs Kamala, với 5 câu hỏi có/không cho mỗi ứng viên, tổng cộng 1.191 lệnh gọi Jev, 1,18 triệu token, độ trễ trung vị 415 ms và tổng chi phí $0,0497.
