Jev tăng tốc Computer Use: bộ nhớ LLM với thực thi Jev
LLM giữ bộ nhớ/ngữ cảnh, dùng agent-desktop chụp ảnh và gửi cho Jev, Jev chọn phần tử đúng để thao tác, giúp Computer Use nhanh hơn, hỗ trợ Cursor và chế độ headless.
Harness với TypeSafe Jev giảm 90% chi phí công việc lặp lại
Tác giả đã xây dựng harness mới với Jev của TypeSafe AI, tự học công việc khi chạy và chuyển các bước từ gọi LLM sang mã, giảm 100.000 cảnh báo tuân thủ từ hơn 290.000 USD trên Opus 5 xuống dưới 26.000 USD nhờ agentrun().
We built a new harness using @typesafeai's Jev that cuts the cost of repetitive work by 90%. The harness learns the job as it runs, moving steps from LLM calls to code. Running 100,000 compliance alerts costs >$290K on Opus 5. With agentrun() we got it down to <$26K.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev phân loại 500 email trong vài giây với chi phí 3,5 xu
Riley Brown chia sẻ rằng Jev của TypeSafe AI đã phân loại 500 email trong vài giây với chi phí chỉ 3,5 xu, cho thấy khả năng phân loại email nhanh và rẻ.
Video giải thích toàn diện về AI Jev: AI không viết văn bản
Video giải thích toàn diện giới thiệu Jev, một AI không viết văn bản mà xác định yêu cầu cần chuyển đến bộ phận nào và mức độ khẩn cấp.
