Điểm chuẩn đăng ký trước kiểm tra liệu điểm tin cậy của TypeSafe Jev có quyết định một cách đáng tin cậy việc tìm kiếm, bằng chứng và hỗ trợ trích dẫn cho mô hình cục bộ 2B hay không; bao gồm harness, công cụ kiểm toán và kết quả đầu cuối mở.
仓库是预注册基准测试，明确使用 TypeSafe Jev 的 API 作为决策模型，包含 Jev 置信度评测、可运行 harness、审计工具和端到端结果，主题也包含 typesafe、jev、system-one。
sysadarshsysadarsh/zerosweepCông cụ phân loại tự động và điểm chuẩn được hỗ trợ bởi mô hình Jev System One của TypeSafe AI, thể hiện khả năng phân loại email tốc độ cao với độ tin cậy được hiệu chỉnh.
JevalsJevals/jevals-dataDữ liệu benchmark độc lập so sánh Jev (mô hình System One) của TypeSafe AI với nhiều LLM về điểm quyết định, độ chính xác, hiệu chỉnh, chi phí và độ trễ.
NearCaiNearCai/JevLightKhung điều khiển tín hiệu giao thông dựa trên CityFlow, đánh giá các bộ điều khiển LLM tương thích TypeSafe Jev và OpenAI cùng với các đường cơ sở dựa trên quy tắc và học tăng cường qua cùng một quy trình mô phỏng.
