Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Zero-shot класифікація на Jev з DSPy
Розробник реалізував Return of the Encoder від Rasmusa як застосунок zero-shot класифікації на Jev з DSPy, використовуючи типізовані виходи Choice/Score/Noul і маршрутизацію кодом замість чату.
Took @rasmus1610's "Return of the Encoder" and shipped it. Zero-shot classify on @typesafeai Jev. Signature is @DSPyOSS-shaped. Typed Choice/Score/Noul. Code routes, not a chat box. https://harden-encoder-dspy.vercel.app
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
