Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Розширення VSCode використовує JEV для аналізу промптів і маршрутизації до потрібної моделі ChatGPT
Розробник створює розширення VSCode, яке за допомогою JEV аналізує запити користувача та спрямовує їх до відповідної моделі ChatGPT, щоб зменшити витрати токенів.
I'm working on a VSCode extension that uses JEV to analyze your prompt and routes it to the correct ChatGPT model, so we can finally stop burning through tokens.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
