Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Візуалізація структури виконання Jev за допомогою GPT-6 Astra, порівняння LLM і JEV
Допис показує візуалізацію структури виконання Jev за допомогою GPT-6 Astra, використовуючи запит про виправлення розриву мережі для порівняння того, як LLM і JEV обробляють одне й те саме речення.
💥Holy crap! Using GPT-6 Astra to visualize Jev's execution structure, it nails the difference between LLM and JEV right on the head! Same sentence: "The network keeps disconnecting, please help me fix it." LLM: Telling a story while making judgments. 🔹Writes downward token by
· 228 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
