Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
verdict: типізовані рішення на Mac через API, сумісний з Jev
verdict дозволяє поставити типізоване запитання на Mac — вибір одного варіанта, оцінка чи так/ні — і отримати типізовану відповідь на пристрої. Без ключа й завантаження: використовує наявну Apple Foundation Model через API, сумісний з Jev.
verdict: sovereign typed decisions on your Mac. Ask text a typed question — pick one / score / yes-no — get a typed answer on-device. No key, no download: it's the Apple Foundation Model you already have, behind a Jev-compatible API. https://github.com/NakliTechie/verdict…
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
