Jev і CodeGraph для перевірки безпеки
Проєкт typesafe-security-review поєднує ймовірнісні оцінки Jev із графом коду та даними OWASP/CWE для недорогого сканування безпеки.
Використання Jev для класифікації шахрайських листів: параметри та пороги
Автор досліджує модель Jev від TypeSafe AI для безпекових сценаріїв, зазначає потребу в належних параметрах і порогах та відкриває проєкт класифікації шахрайських листів.
I was exploring Jev by @typesafeai AI for safety use cases and it is an impressive and useful model, however don't expect it to magically auto classify any data without proper parameters and thresholds (see finding below). I open-sourced a scam-email classification where you can
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує в 5 разів дешевші та точніші результати в security-пайплайнах
Користувач ділиться досвідом використання Jev у security-пайплайні: понад 5 разів дешевше, швидше та точніше, ніж менші й менш здатні моделі.
Сценарії використання та демо Jev у сфері безпеки ШІ
Представляє сценарії використання та демо Jev у сфері безпеки ШІ, використовуючи модель вибору та ймовірностей з інтеграцією Unity AI Gateway і MLflow.
