Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Використання Jev: автоматичний вибір моделі за складністю завдання
Розробник ділиться досвідом використання Jev: він не пише код напряму, а перед кожним викликом оцінює запит і обирає модель—дешеву для простого, дорогу для складного—замість постійного використання однієї хорошої моделі.
Estoy con Jev estos días. Para el que no lo haya pillado: no te escribe código. Antes de cada llamada mira qué estás pidiendo y elige modelo. Lo tonto al barato. Lo gordo al caro. Yo hasta ahora… modelo bueno y punto. Rename, test, arquitectura, da igual. Luego miras el usage
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
