Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Користувач пробує Jev: масова класифікація за правилами та оцінювання
Користувач ділиться першими враженнями від Jev: він не просто виносить чорно-білий вердикт, а показує числом, наскільки щось 'темне', і згадує підвищення ефективності масової класифікації та тегування за правилами.
巷で話題のJevといふものをさわりはじめる。 なるほど、白黒はっきりつけてくれるというより、どれだけ黒いかを数字で教えてくれるAIなんだな。 何かをルールに添って大量に仕訳したりタグつけするのは捗るとかなんとか。もう少し触って色々活用出来そうなところ考えてみよう。
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
