Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Розкриття архітектури Jev за допомогою 10 000 викликів API
Аналіз експерименту Archer Hume про те, як Jev видає ймовірності без генерації тексту, охоплюючи спільний стан, ізольовані гілки та калібрування ймовірностей, з розрізненням спостережень і припущень.
一个人用 10000 次 API 调用，扒出了 Jev 的底层架构【Jev03】 不生成文字，Jev 怎样直接给出概率？这期解读 Archer Hume 的实验，拆开看共享状态、隔离分支与概率校准，也讲清哪些是观察、哪些仍是推测。 原文： https://archerhume.com/posts/jevs-architecture-unmasked… #Jev #AI
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
