Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
TypeSafe AI випускає модель Jev для класифікації та маршрутизації
TypeSafe AI представляє Jev — модель для розробників, яка класифікує та маршрутизує замість генерації тексту: затримка 70–500 мс, 0,042 долара за мільйон вхідних токенів і безкоштовні відповіді.
🔥 TypeSafe AI lancia un innovativo modello per sviluppatori che non genera testo ma sceglie, classifica e smista in 70-500 millisecondi, con un milione di token in ingresso a solo 0,042 dollari e con risposte gratuite 👇 https://gomoot.com/jev-non-parla-ma-classifica-e-decide-200-volte-piu-veloce-degli-altri-modelli-ai/… #AI #jev #LLM #typesafe
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
