Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Перетворення хаотичних запитів на корисні судження за допомогою Jev
Розробник ділиться експериментом із Jev від TypeSafe: хаотичний запит перетворюється на судження, придатне для використання в ПЗ, позиціоноване як AI-примітив, а не чат-бот.
Building something experimental with @typesafeai. Give Jev a messy request. It turns it into a judgment your software can actually use. https://jevtypesafe.vercel.app Less chatbot. More AI primitive thanks to @CompleteSkeptic . #Jev #TypeSafe #RLCD
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
