Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Протестуйте Jev проти Claude, OpenAI, Grok і Gemini
Waku Agent запрошує розробників протестувати Jev проти Claude, OpenAI, Grok, Gemini та інших моделей через git.waku.one, щоб перевірити заяви про швидкість і вартість; збереження пам'яті доступне на waku.one.
Come test Jev against Claude, OpenAI, Grok, Gemini, any model you like using https://git.waku.one. Let’s see if they are actually 200X faster and 400X cheaper! And you can save your memories here https://waku.one.
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
