Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Економте витрати на токени у вашому агенті кодування за допомогою Jev
У дописі зазначається, що Jev може перемикатися на нижчий режим міркування, коли розуміє, що завдання не складне, що економить витрати на токени в агентах кодування, і це називається чудовою ідеєю.
Save token costs in your coding agent using Jev: As soon as Jev realizes the task isn't that hard, it can change to a lower reasoning mode. If it really saves $ in production remains to be seen, but excellent idea.
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
