Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Інструмент аналізу відповідності резюме та вакансії на базі Jev
Інструмент приймає резюме та цільову вакансію і повертає вимоги, які резюме не підтверджує, кожну з числом, надаючи перевагу доказам, а не підроблюваним балам зі 100.
Paste your resume and the job you're applying to. Get back what the job asks for that your resume doesn't prove - with a number on each one. No score out of 100. Those are fakeable. This is evidence. Built on @typesafeai Jev. https://jev-screen.vercel.app #jev #ai #resume #ats
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
