Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Одноразова класифікація з TypeSafe Jev через jev-cli
Після встановлення jev-cli можна напряму звертатися до TypeSafe Jev через jev, не змушуючи модель писати цілі абзаци, й отримувати машинозчитувані ймовірності, варіанти чи оцінки для швидкої одноразової класифікації.
When applying code for quick one-time classification and judgment, there's no need to make the model write entire passages. After installing jev-cli, use jev to directly ask TypeSafe Jev, and what comes back is machine-readable results like probabilities, options, or scores. Then
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
