Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Проєкт, який дозволяє Jev динамічно вибирати рівень міркувань перед кожною генерацією
Представляє проєкт з відкритим кодом, який вирішує проблему Codex, де рівень міркувань фіксований під час виконання, що витрачає багато токенів навіть на читання файлів. Це дозволяє Jev повторно обирати відповідний рівень міркувань перед кожною генерацією.
Codex 一旦开跑，推理档位就钉死不动，读个文件也用最高强度烧 token,这个项目让 Jev 在每次生成前重新挑档位。 https://github.com/miuuyy/Astra-Ares…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
