Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Оптимізація робочих процесів кодінг-агентів з Jev
Автор ділиться досліджуваним робочим процесом кодинг-агента: Cursor, окреме робоче дерево для кожної функції та використання Jev для вузьких рішень.
Following up on my earlier comment: I mapped out the coding-agent workflow I’m exploring in a short video—Cursor, a separate worktree for each feature, and Jev for narrow decisions 👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
