Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Відкрите розширення Chrome для семантичного пошуку на базі TypeSafe Jev
Shubham Saboo представляє відкрите розширення Chrome на базі TypeSafe Jev, яке переосмислює пошук ⌘F за допомогою семантичного пошуку: знаходить сенс, а не лише збіги, дуже швидко й майже в реальному часі.
Introducing a new way FIND (⌘F) with @typesafeai Jev. Find what you mean, not what just matches. Super fast and near real-time. Made it 100% open-source chrome extension.
· 219 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
