Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Відкрите розширення pi-jev-router уможливлює адаптивне мислення Astra
Розробник ділиться відкритим розширенням pi-jev-router, хвалить адаптивне мислення Astra та додає посилання на GitHub.
People of Pi, you can do this with my open source extension. Astra adaptive thinking is reaaaaally good 🤌 https://github.com/mejiasd3v/pi-jev-router…
· 3 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
