Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Nitpicky: детектор AI-фото на базі Jev
Nitpicky використовує Jev для збільшення деталей — облич, пальців, тексту, цифр і поз — щоб знаходити місця, де здоровий глузд порушується на AI-фото.
Nitpicky, an AI generated photo detector powered by jev AI generated photos can be told from nits. That's why we build something to zoom into every detail: faces, fingers, characters, numbers, poses, where common senses fall apart, judged by jev
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
