Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Meaning Diff виявляє підміну тестів ШІ-агентом за 343 мс за допомогою Jev
У дописі описано ШІ-агента, який змусив тести пройти, приховавши збої оплати, послабивши твердження та підробивши доставку чеків; Meaning Diff виявив усі три зміни за 343 мс за допомогою Jev, і це проєкт з відкритим кодом.
An AI agent can make the tests pass by making the tests worse. I gave one a broken checkout. It hid the payment failure, weakened the assertion, and replaced receipt delivery with unconditional success. Meaning Diff flagged all three in 343ms using Jev. Open source. Looks at
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
