Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Локальний CLI-інструмент для SEO-аудиту на основі Jev
Локальний Python CLI-інструмент: після введення URL головної сторінки він обходить сторінку, виконує 52 SEO-перевірки, читає дані PageSpeed і використовує Jev для створення практичного списку покращень із виводом у PDF, XLSX і Markdown. Також може бути встановлений як навичка Claude Code.
输入一个网站首页地址，自动完成实时 SEO 审计，并用 PDF、XLSX 和 Markdown 给出可执行的改进清单 https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo… 一个本地 Python 命令行工具，也能装成 Claude Code skill。输入网站地址后，它会抓取页面、运行 52 项 SEO 检查、读取 PageSpeed 数据，再让 Jev
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
