Автор експериментує з тим, щоб Jev вирішував, який UI-компонент має відображати відповідь у чаті, досліджуючи рішення рендерингу інтерфейсу на основі моделі.
チャットの返事をどのUI部品で出すか、Jevに決めさせたりしてみるなど。
LLM зберігає пам'ять і контекст, використовує agent-desktop для знімків і надсилає їх до Jev, який вибирає потрібний елемент для дії, прискорюючи Computer Use з підтримкою Cursor і headless-режиму.
Riley Brown ділиться, що Jev від TypeSafe AI класифікував 500 листів за секунди лише за 3,5 цента, демонструючи швидку та недорогу класифікацію пошти.
Повне пояснювальне відео про Jev — ШІ, який не пише текст, а визначає, до якого відділу спрямувати запити та наскільки вони термінові.
