Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Laya проти Jev: 45 мс локально проти 300 мс у хмарі
Допис порівнює затримку прийняття рішень Laya і Jev: локальна Laya близько 45 мс на MacBook Air 16 ГБ проти хмарного Jev близько 300 мс, зазначаючи, що Laya безкоштовна, а Jev стягує плату за токени.
🤨Who else is not convinced? Laya steps up, and Jev instantly becomes the little brother! 16GB MacBook Air: local Laya 45ms decision-making; cloud Jev about 300ms. Laya is 7–11 times faster than Jev, and Laya costs $0 vs Jev charging per token—plus, crucially, Laya's weights
· 264 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
